BA SÁNG KIẾN VẬN TẢI MANG LẠI HIỆU QUẢ ĐẦU TƯ NGẮN HẠN



  • Quản lý vận tải ngày càng thách thức vì yêu cầu khách hàng vốn không ngừng nâng cao, cộng thêm việc thiếu hụt tài xế đã giới hạn năng lực vận tải. Nhiều tiến bộ trong công nghệ, như phương tiện tự lái – một giải pháp đầy tiềm năng, hiện vẫn chủ đủ “độ chín” để khai thác ở mức thương mại.

    Tuy vậy, điều này không có nghĩa là ta phải chấp nhận nhiều quy trình vận hành kém hiệu quả và sự rời rạc của dữ liệu trong khi phải chờ đợi các công nghệ mới. Hiện đã có nhiều sáng kiến hay đang được đưa vào áp dụng để mang lại hiệu quả đầu tư trong ngắn hạn cũng như gia tăng gia trị cho khách hàng. Dưới đây là 03 giải pháp nên được cân nhắc:

    1. Xây dựng một nền tảng thống nhất để trực quan hóa toàn bộ quá trình
    Trực quan hóa trong quá trình vận chuyển đã trở thành một điều cần thiết trong một thị trường đầy cạnh tranh và không ngừng thay đổi như hiện nay. Tuy nhiên, khả năng trực quan hóa từ các phần mềm quản lý vận tải (TMS) hiện nay vẫn chỉ ở mức độ tiếp cận được bởi nhà cung cấp dịch vụ vận tải. Điều này vô tình tạo ra nhiều điểm mù trong chuỗi cung ứng và tăng độ thách thức trong phân tích và tổng hợp dữ liệu để tối ưu quá hiệu quả hoạt động cũng như chi phí.

    Các TMS thế hệ mới hiện đang giải quyết bài toán này bằng cách phối hợp dữ liệu của đội xe với hệ thống quản lý đơn hàng, quản lý kho bãi, và cả với các hệ thống TMS hay ERP khác nữa. Bằng việc tích hợp dữ liệu trên toàn chuỗi cung ứng, nền tảng này sẽ cho ta cái nhìn toàn vẹn về những hoạt động vận tải liên quan, từ đó nâng cao tính trực quan – tầm nhìn cho tất cả mọi hoạt động.

    Với dữ liệu cận thời gian thực từ nhiều hệ thống và nhiều đội xe, nhà quản trị có thế giải quyết các vấn đề vận tải một cách nhanh chóng, thậm chí còn trước khi khách hàng nhận ra được các vấn đề này. Tất cả các dữ liệu cần cho việc phân tích hiệu quả vận hành cũng có thể dễ dàng lấy được từ một nền tảng duy nhất, cho phép ta sử dụng hiệu quả các công cụ phân tích dữ liệu lớn – big data để nhân diện và hành động kịp thời trước các cơ hội, cũng như đánh giá năng lực/hiệu quả của nhà cung ứng, khai thác được các dự báo phù hợp.

    Hiệu quả đầu tư đến từ:

    Tiết kiệm thời gian gọi hay email giải quyết các vấn đề phát sinh
    Tăng cường năng lực phân tích bằng cách tổng hợp nhiều dữ liệu hữu quan trong một nền tảng duy nhất
    Giảm chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu quả vận hành
    Thắt chặt hơn mối quan hệ với khách hàng

    2. Dữ liệu lớn (Big Data) và Máy học (Machine Learning) để giảm rủi ro

    Sự bất ổn về chính trị, khí hậu, đình công, và nhiều yếu tố khác là nguồn gốc của các bất định trong vận tải, và các bất định này nhiều nguy cơ gây ra việc giao hàng trễ (vô cùng tốn kém), mất hàng hay hàng hóa bị hư hại. Nhờ vào các nền tảng quản lý rủi ro có thể kết hợp dữ liệu lớn và máy học, nhà quản trị chuỗi cung ứng có thể sớm nhận biết được những “gián đoạn” trước khi chúng xảy ra, đồng thời đơn giản hóa các thủ tục, quy định trong toàn chuỗi cung ứng.

    Một nền tảng quản lý rủi ro tốt có thể cho ta một tầm nhìn sâu nhiều bậc trong mạng lưới cung ứng, vị trí, sản phẩm, phụ tùng, “giá trị rủi ro”, và các biến khác song song với việc nắm bắt được luân lý tương tác giữa các biến phụ thuộc trong một mạng lưới cung ứng xác định. Năng lực trực quan hóa thể hiện trình độ chuỗi cung ứng trước các rủi ro trên một bản đồ thế giới động. Ví dụ trong một chuỗi cung ứng có vận chuyển hàng bằng đường biển, trực quan hóa là năng lực cho ta thấy đươc sự chuyển động của các con tàu và dự báo được thời điểm tàu cập cảng.

    Một cái nhìn toàn diện lưu ý ta những điểm cần lưu ý và những rủi ro phát sinh vốn dĩ quan trọng hơn hiều một danh mục kiểm soát 20 rủi ro. Sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn rời rạc khác nhau – được xác nhận bởi con người, và máy học, nền tảng giảm rủi ro sẽ hỗ trợ ta phân tích chi phi/lợi ích với những rủi ro, xác định các điểm nóng, và đề xuất các giải pháp phù hợp để giảm thiểu rủi ro.

    Hiệu quả đầu tư đến từ:

    Tránh được các bất định/biến động tiềm ẩn
    Tập trung vào sự phù hợp, đánh giá, và quản lý rủi ro ở các nhà cung ứng hữu quan
    Ngăn chặn các tổn thất danh tiếng nhờ vào việc nhanh chóng giải quyết các vấn đề phát sinh
    Xác định các nhà cung cấp không phù hợp với các quy định về tài chính, an toàn, lao động và môi trường

    3. Tìm kiếm năng lực vận tải một cách nhanh chóng nhờ vào thị trường thương mại điện tử
    Kinh tế chia sẻ dần tham gia vào nhiều ngành, từ khách sạn đến vận tải. Với một nền tảng kết nối hiệu quả người cần dịch vụ và người có đủ nguồn lực và năng lực cung cấp dịch vụ, thị thường thương mại điện tử có thể kết nối được họ với mức phí thấp cho người dùng và tăng được hiệu quả khai thác tài sản đối với người cung cấp.

    Mô hình này rất lý tưởng cho việc môi giới vận tải hàng hóa, sắp xếp hợp lý quá trình tìm kiếm và bảo vệ nhà cung ứng dịch vụ vận tải. Đối với các chủ hàng không thường xuyên hoặc có khối lượng nhỏ, nền tảng này sẽ là một công cụ thuận tiện để chủ hàng có thể đặt trước được năng lực vận tải họ cần mà không nhất thiết phải đầu tư vào một hệ thống TMS phức tạp.

    Giá trị chính của thị trường điện tử nằm ở việc sử dụng phần mềm để mang lại trải nghiệm trực quan và đơn giản cho cả chủ hàng và nhà cung ứng dịch vụ vận tải. Với lượng người dùng điện thoại thông minh trên quy mô toàn cầu, nền tảng môi giới vận tải còn hỗ trợ dòng thông tin thời gian thực và thông báo kịp thời đến chủ hàng cũng như công ty vận tải, nhờ vậy mà nó có thể kết nối nhu cầu và năng lực vận chuyển một cách phù hợp.

    Hiệu quả đầu tư đến từ:

    Kết nối nhanh chóng nhu cầu và năng lực vận tải trong một thị trường nhiều ràng buộc
    Giảm việc gọi điện và kiểm tra tín dụng khi nhận cước phí môi giới
    Cho phép hiểu sâu hơn về tất cả những lựa chọn sẵn có để đảm năng lực cạnh tranh về chi phí
    Sáng kiến mang lại hiệu quả đầu tư
    Từ xe tải không người lái đến các phương tiện chạy bằng năng lượng mặt trời, nhiều đổi mới sẽ sớm định hình lại ngành công nghiệp vận tải trong 10 năm tới, tạo nên nhiều cơ hội mới để cải thiện hiệu suất và giảm chi phí. Cơ hội trước mắt cho các doanh nghiệp là dành thêm nhiều nỗ lực để thu thập và khai thác vẻ đẹp của dữ liệu bên trong và bên ngoài chuỗi cung ứng. Hệ thống TMS tiên tiến, nền tảng quản lý rủi ro mạnh mẽ, cùng nền tảng môi giới vận tải kỹ thuật số, đều đã đang tạo ra giá trị đáng kể cho hiện tại cũng như kiến tạo các công nghệ đổi mới cho tương lai./.

    Nguồn: Inbound Logistics, 01/2018